最好的目标检测视频视频教程，没有之一。从原理到实战，助你成为CV领域算法工程师！ YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 环境参数：python3.6、numpy1.143、cuda9.0、框架 ...

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YoloV4是YoloV3的改进版，在YoloV3的基础上使用了很多小Tricks，实现了非常良好的性能。 入门也许有点难，但是只要看了这个教程，相信你也可以训练出自己的目标检测模型！ 源码地址：https://github.com/b...

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课程内容： 深度学习大讲堂首期课程的第五讲，由中科院计算所博士生邬书哲向大家介绍基于深度学习的目标检测技术。 讲师介绍： 邬书哲，中科院计算所视觉信息处理与学习研究组博士生，导师是山世光研究员。 研究方向为深度目标检测技术。作为第一主力，...

基于深度学习的目标检测算法系列讲解，包括：R-CNN、SPP-Net、Fast-RCNN (因网站管理界面调整，不方便添加后续章节，故修改了名字) 文档及源码见：https://gitee.com/swjtugx/classmate

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改进网络是一种非常重要的能力，RFBnet是改进版的SSD，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。 我们一起通过RFBnet来学习一些如何修改网络吧。 博客地址：https://blog.cs...

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Efficiendet是一个最新提出的非常优秀的目标检测模型，用极少的参数实现了SOTA。 尽管Efficiendet的效果非常好，但是它结构并不复杂，一起来学习一下吧！ 源码地址：https://github.com/bubbliii...

运用先验框是提升目标检测效果的一个非常有效的手段，但是其实它的存在并不是很好理解，今天让我们一起利用可视化的方式看看什么是先验框！

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本视屏讲解了图片处理、分类网络和目标检测相关算法