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      • 07:11
        演讲•公开课[PyCon China 2019] Python 虚拟环境和依赖管理工具大乱斗 - 李辉
        PyCon China 2019 上海场闪电演讲。 幻灯片：http://greyli.com/slides/pyconchina2019-venv 演讲介绍：http://greyli.com/pyconchina-2019-lighti...
        433 0 2019-09-26 李辉greyli
      • 02:53:32
        演讲•公开课PyCon China 2019 上海主会场
        Pycon 2019 上海场 主会场，视频对应 PPT： https://github.com/PyConChina/2019-Slides/tree/master/Shanghai/Main
        485 2 2019-10-12 PyConChina
      • 01:54:34
        演讲•公开课PyCon China 2019 上海主会场 —— Web 专场
        185 0 2019-11-30 PyConChina
      • 06:55:38
        演讲•公开课PyCon China 2019 成都分会场
        397 0 2019-11-10 PyConChina
      • 05:27:03
        演讲•公开课PyCon China 2019 北京分会场
        174 0 2019-11-11 PyConChina
      • 05:59:10
        演讲•公开课PyCon China 2019 深圳分会场
        178 0 2019-12-10 PyConChina
      • 05:59:21
        演讲•公开课PyCon China 2019 杭州分会场
        135 0 2019-12-03 PyConChina
      • 32:58
        演讲•公开课[PyCon China 2019] 基于 Flask 的 Web API 开发指南 v2.0 - 李辉
        PyCon China 2019 成都分会场，10 月 26 日，西南交大犀浦校区。 演讲介绍：http://greyli.com/pycon-china-2019-building-rest-api-with-flask 幻灯片：http...
        926 3 2019-11-10 李辉greyli
      • 29:12
        演讲•公开课Reuven M. Lerner - Practical decorators - PyCon 2019
        http://bing.com Reuven M. Lerner - Practical decorators - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：556910946，会有视频，资料放送
        17 0 2019-10-25 knnstack
      • 03:23:19
        演讲•公开课Kevin Markham - Data Science Best Practices with pandas - PyCon 2019
        http://bing.com Kevin Markham - Data Science Best Practices with pandas - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：55691...
        22 0 2019-10-23 knnstack
      • 03:18:53
        演讲•公开课Daniel Chen - Pandas is for Everyone - PyCon 2019
        http://bing.com Daniel Chen - Pandas is for Everyone - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：556910946，会有视频，资料放送
        17 0 2019-10-25 knnstack
      • 45:08
        演讲•公开课Matthew Seal - Programmatic Notebooks with papermill - PyCon 2019
        http://bing.com Matthew Seal - Programmatic Notebooks with papermill - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：55691094...
        5 0 2019-10-25 knnstack
      • 03:26:34
        演讲•公开课David Beazley - Lambda Calculus from the Ground Up - PyCon 2019
        http://bing.com David Beazley - Lambda Calculus from the Ground Up - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：556910946，...
        34 0 2019-10-23 knnstack
      • 03:11:56
        演讲•公开课构建演进式Python GraphQL API - PyCon 2019
        https://www.youtube.com/watch\?v\=DWgD5iloSHs
        41 0 2020-01-02 渣理大大
      • 03:18:27
        演讲•公开课Mridul Seth, Eric Ma - Network Analysis Made Simple - PyCon 2019
        http://bing.com Mridul Seth, Eric Ma - Network Analysis Made Simple - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：556910946...
        4 0 2019-10-23 knnstack
      • 31:01
        演讲•公开课Jes Ford - Getting Started Testing in Data Science - PyCon 2019
        http://bing.com Jes Ford - Getting Started Testing in Data Science - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：556910946，...
        8 0 2019-10-25 knnstack
      • 02:04
        演讲•公开课PyCon.DE 2018: GeoPython 2019 - Martin Christen
        http://bing.com PyCon.DE 2018: GeoPython 2019 - Martin Christen 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：556910946，会有视频，资料放送
        10 0 2019-10-22 从零开始的人工智能
      • 02:59:40
        演讲•公开课Grishma Jena - Introduction to Data Science with Python - PyCon 2019
        http://bing.com Grishma Jena - Introduction to Data Science with Python - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：55691...
        8 0 2019-10-23 knnstack
      • 02:59:33
        演讲•公开课Dave Forgac - Writing Command Line Applications that Click - PyCon 2019
        http://bing.com Dave Forgac - Writing Command Line Applications that Click - PyCon 2019 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机器学习群：55...
        4 0 2019-10-23 knnstack
      • 45:10
        演讲•公开课PyCon.DE 2017 Hendrik Niemeyer - Synthetic Data for Machine Learning Applicati
        http://bing.com PyCon.DE 2017 Hendrik Niemeyer - Synthetic Data for Machine Learning Applicati 字幕版之后会放出，敬请持续关注 欢迎加入人工智能机...
        4 0 2019-10-26 从零开始的人工智能
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